职位描述
1. 参与流式双工 Omni Agent 的全模态记忆系统研究与落地，使 Agent 能够在音视频与文本持续输入下稳定交互，支撑长时乃至 life-long 使用。
2. 全模态记忆系统设计：同时管理声音、画面与文本信息，研究记忆的表示、读写与压缩方式。
3. 流式交互中的上下文管理：决定何时压缩、压缩哪些内容、保留多少、如何读取。
4. 训练数据构造、SFT / RL 训练与评测：从已有数据/真实交互中生成与筛选 Trajectory，完成记忆相关训练，并评测记忆系统效果。任职要求
1. 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程及相关专业。
2. 具备较强的算法设计与开发能力，熟练 Vibe Coding，能用 Agent 工具高效完成开发、实验、数据处理与文档迭代。
3. 对深度学习、Transformer、大语言模型有较深入理解，具备论文阅读与算法复现能力；有学术探索精神，愿意把开放问题做成可验证的实验与结论。
4. 有大模型记忆系统（Memory / Context Compact / RAG-as-memory 等）研究或工程经验者优先；有多模态、流式/双工 Agent 相关经验者优先。
5. 在 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、NeurIPS、ICML、ICLR 等会议发表过相关工作者优先。
