职位描述
1. Agent系统架构设计
负责公司Agent系统的整体架构设计与技术演进，打造高可用、可扩展的Agent基础设施
深度参与Agent Runtime设计与开发，构建Tool/Memory/Context抽象层
设计并落地多Agent协作框架，支持复杂任务分解与协同执行
探索Human-in-the-loop（人机协作）模式，实现人与AI的高效协同
2. 核心能力建设
研发Multi-Agent框架，支持Agent间的通信、协调与任务分配
构建Memory机制，实现长期记忆、短期记忆与知识检索的融合
设计Agent开发套件，降低Agent开发门槛，提升研发效率
开发领域专用Agent（如UI-Agent、Research Agent、Data-Agent等）
3. 技术创新与探索
持续跟踪Agent前沿技术，探索并引入新的Agent技术范式
提出创新性的Agent架构方案，引领行业技术发展方向
研究Agent评估体系与评测方法，构建完善的Agent能力评估系统
参与开源社区建设，推动Agent技术生态发展
4. 跨团队协作
与算法团队深度协作，结合大模型能力边界优化Agent架构
与产品团队紧密配合，将技术能力转化为产品功能
与业务团队协同，针对不同行业场景设计Agent解决方案任职要求
硬性要求
编程能力：精通Python/Go/Java至少一门语言，具备大规模系统开发经验
工程经验：3年以上后端/系统开发经验，有复杂系统架构设计经验者优先、有分布式长任务Agent经验、有Agent沙箱技术经验
大模型基础：深入理解LLM原理与应用，熟悉主流大模型（GPT/Claude/国产大模型等）的能力特性与使用边界
技术能力
Agent技术：具备Agent系统设计与实现经验，熟悉以下关键技术：
Agent编排与多Agent协作
规划与执行（Planning & Execution）
工具调用（Function Calling / Tool Use）
Memory机制（长期记忆、向量检索、知识图谱等）
RAG（检索增强生成）技术栈
熟悉Claude Code、Google SDK等Agent设计
技术视野：了解ReAct、CoT、ToT等Agent范式，关注LangChain、AutoGPT、MetaGPT等开源框架，经常阅读最新的Agent技术博客、论文
加分项 ⭐
✅ 有知名开源项目贡献经历
✅ 有垂直领域Agent（如代码Agent、数据分析Agent、客服Agent等）落地经验
✅ 熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术，具备大规模服务部署经验
