职位描述1. 负责多智能体架构的设计、开发、调优，提升规划、工具、指令遵循、RAG、经验、需求理解、环境、人机交互、多 Agent 协同等能力； 2. 负责机器学习、数据分析、编程等任务，构建相关 benchmark，并且从原理出发，提升它的长期效果； 3. 负责 Self-play & Reward Model 的设计、开发、实验工作，打通数据闭环，完成智能体的自我进化；任职要求1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学历，优秀可放宽至本科； 2. 熟练掌握 Python，代码能力强，具有良好的编码风格和算法设计功底； 3. 熟悉使用至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），有相关开源工作和大模型微调能力的优先； 4. 具备Critical thinking，责任心强，热爱技术拥抱开源，有良好的协作能力和逻辑思维，善于分析和闭环解决问题； 5. 加分项：在ICLR/ICML/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或Agent相关论文；有开源项目贡献或独立AI Agent开发经验；熟悉强化学习（RL）优先。
