职位描述我们正在寻找一名兼具扎实 Java 后端能力、复杂系统架构经验与 AI 原生研发思维的资深工程师或架构师。该岗位需要能够深入一线完成核心设计与开发，并推动 AI 工具、Vibe Coding 和数据能力在团队中的工程化落地。 1. 负责核心业务系统的后端架构设计、技术选型及关键模块开发，保障系统的高可用、高性能、可扩展性与安全性。 2. 主导复杂业务领域建模、服务拆分、接口规范、数据架构及分布式系统设计，持续推动技术架构演进。 3. 解决高并发、海量数据、分布式事务、缓存一致性、消息可靠性及系统稳定性等关键技术问题。 4. 建立并完善研发规范、代码质量、自动化测试、可观测性、DevOps 和故障治理体系。 5. 深度使用 AI 编程工具开展需求分析、方案设计、编码、测试、重构、代码审查及问题排查，提升研发交付效率与质量。 6. 推动 Vibe Coding 在团队中的工程化落地，建立适用于 AI 辅助开发的上下文管理、任务拆解、提示词、代码审查、测试验证及安全管控机制。 7. 负责 AI Agent、RAG、LLM API、MCP、工具调用等能力与企业业务系统的集成，探索 AI Native 应用架构。 8. 参与企业数据体系规划及数据仓库建设，推动业务数据标准化、数据分层、指标口径统一、数据质量治理及数据服务能力建设。 9. 指导团队成员完成复杂技术方案和核心代码开发，推动技术沉淀、知识共享及团队能力建设。任职要求1. 本科及以上学历，计算机或相关专业，具备 7 年以上 Java 后端开发经验，其中至少 2 年复杂系统架构或技术负责人经验。 2. Java 基础扎实，熟悉 JVM、并发编程、性能调优及常见设计模式，能够独立定位复杂线上问题。 3. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 或 JPA 等主流技术体系，并深入理解其核心机制。 4. 熟悉微服务、领域驱动设计、事件驱动架构、分布式事务、服务治理、限流熔断及容灾设计。 5. 熟悉 MySQL、Redis、Elasticsearch 及 Kafka、RocketMQ 等常用组件，具备数据建模、SQL 优化和容量规划经验。 6. 熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 及云原生技术，具备生产环境部署、监控、告警和稳定性治理经验。 7. 熟练使用至少一种 AI 编程工具，如 Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Cline 或 Windsurf，并在真实项目中持续使用。 8. 具备丰富的 Vibe Coding 实践经验，能够借助 AI 完成从需求澄清、技术设计、任务拆解到编码、测试和交付的完整闭环。 9. 理解 AI 生成代码的局限性，能够识别幻觉、错误依赖、安全漏洞、性能隐患和架构偏差，不以“代码可以运行”代替工程验收。 10. 具备良好的抽象能力、系统思维、沟通能力和技术判断力，能够在交付效率、质量、安全与长期维护成本之间做出合理权衡。 加分项 1. 具备数据仓库从 0 到 1 的建设经验，熟悉数据分层、维度建模、指标体系、数据质量及元数据管理。 2. 熟悉 Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris、StarRocks、Trino 等大数据或实时分析技术。 3. 具备湖仓一体、实时数仓、数据中台或企业级数据治理项目经验，能够推动业务系统与数据分析体系协同建设。 4. 有 AI Agent、RAG、向量数据库、Function Calling、MCP 或多智能体系统的实际开发经验。 5. 熟悉主流大模型 API、Prompt Engineering、上下文工程、模型评测及成本与延迟优化。 6. 有从 0 到 1 建设企业级 AI 编程规范、研发工作流或内部开发平台的经验。 7. 有大型互联网平台、企业级 SaaS、中台或高并发交易系统架构经验。 8. 有开源项目、技术博客、专利或大型技术社区贡献。 9. 具备团队管理、技术规划或跨团队架构治理经验。
