职位描述职位描述 1. 负责AEB系统核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖感知融合、场景分类、碰撞评估、制动决策等完整功能链路； 2. 负责AEB算法在新车型上的适配与调参，结合C-NCAP/E-NCAP/IVISTA等法规测试要求持续提升算法性能； 3. 应用端到端（E2E）大模型技术到AEB/主动安全领域，提升E2E模型性能；任职要求职位要求 1. 计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上AEB或主动安全算法开发经验； 2. 熟练使用C++和Python，具备良好的数学与算法基础； 3. 具备深度学习基础，了解Transformer、Diffusion等主流模型架构；有端到端规划（E2E Planning）、模仿学习（Imitation Learning）或强化学习（RL）相关算法经验者优先； 4. 有自动驾驶Planning/Prediction业务经验，或有LLM/VLM模型训练与微调经验者优先； 5. 具备良好的团队协作与沟通能力，有机器学习顶会论文发表经历者加分。
