职位描述
1、负责 GPGPU / GPU 芯片的算法与架构建模工作，包括算法模型、架构模型和性能模型的设计、实现与维护；
2、基于目标应用场景和工作负载开展系统级分析，构建负载画像、识别性能瓶颈，为 GPU 架构设计提供定量依据；
3、负责GPU算法设计与架构探索，支持算法选型、架构方案评估及关键设计取舍
4、构建并维护 GPU 关键模块的 高可扩展、可重构架构基础模型，支撑快速架构探索，并在此基础上构建完整 GPU 架构模型；
5、提供 GPU 算法 / 架构 / 微架构相关的黄金参考模型（Golden Model），支撑设计、验证与性能分析；
6、与硬件设计工程师、验证工程师及软件团队紧密协作，支撑架构决策、设计验证和性能优化；
7、分析 GPU 执行流程与关键热路径（Process Flow / Hot Path），从系统角度提出性能与可扩展性优化建议；
8、定义 GPU 编程模型的核心抽象与语义，并主导软硬件接口及编程指南的设计与维护，提升架构对软件和应用的友好性；
9、持续推进 GPU 建模、性能分析与调试方法学 的演进，包括建模框架、调试手段、竞品分析及工具链建设；
10、负责相关建模基础设施和工具的开发、维护与迭代。任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、电子工程、数学、物理、人工智能等相关专业；
2、熟练掌握 C/C++，具备扎实的编程能力和良好的工程习惯，能够进行复杂系统建模；
3、具备扎实的 计算机体系结构基础，理解处理器架构、存储层次、并行计算及软硬件接口；
4、具备良好的 算法与系统分析能力，能够从复杂问题中抽象模型、定位瓶颈并提出解决方案；
5、具备良好的逻辑思维能力和技术钻研精神；
6、具备良好的沟通与协作能力，能够与架构、设计、验证和软件团队高效配合；
7、具备良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文献并进行技术交流。
加分项
1、具备 GPU / CPU / NPU / DSP / 通信等处理器的功能或性能建模经验；
2、熟悉 GPU / GPGPU / AI 相关架构，或图形学、并行计算算法；
3、熟悉任意一种处理器指令集（ISA），并对编译器或代码生成流程有一定理解；
4、熟悉软件栈分层，具备 软硬协同分析与优化 能力；
5、具备较强的 硬件系统思维，理解微架构设计与实现约束；
6、在处理器性能分析与优化方面有深入实践经验；
7、具备大模型（LLM）应用分析或系统级性能理解经验。
