职位描述
负责自动驾驶领域世界模型(World Model)相关算法设计,推进世界模型在闭环仿真、稀有数据生成、端到端
闭环训练等领域的落地和应用;
负责模型训练与工程实现,搭建并优化大规模训练pipeline,包括数居集处理、训练加速、推理加速等,并建设
模型评估体系(fidelity, controllability,consistency,generalization)任职要求
计算机、自动化、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士上及以上学历,有良好的数理基础,熟悉概率论
线性代数、优化理论等数学基础;
熟悉深度学习原理,熟练Pytorch框架,分布式训练,良好的工程实现能力和代码规范;
有3DGS、Diffusion、视频生成等领域的算法研发和落地经验:
具备较强的学习能力,逻辑及沟通能力,问题分析解决能力,以及良好的团队合作精神;
有自动驾驶相关研发经验、视频生成研发经验或有相关论文者优先
