职位描述主要职责： 1.深入研究并创新性地将强化学习及其他AI优化算法应用于高速路径规划问题，并对复杂的物理约束进行建模，显著提升生产效率。 2.负责规划算法的核心模块的训练优化，以及C++ 部署集成，确保算法在实时系统中的高性能和稳定性。 3.负责创新研发成果的专利申请和论文投稿，跟踪国内外学术界和产业界的前沿研究成果。任职要求任职要求： 1.研究生及以上学历或国内外重点大学本科学历，计算机、自动化、机器人、物理、数学、运筹学等相关专业毕业，具有良好的数学和计算机基础； 2.具有优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情； 3.在深度强化学习、进化算法、MCTS、图神经网络、贝叶斯优化等AI算法等某个或多个方向有出色的理解和研发经验，可以独立完成算法的研究、优化、创新和实现； 4.精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟练掌握C++/Python，熟悉TensorRT/ONNX等推理部署框架
