职位描述1. 负责标注生产平台的智能算法开发、集成、后训练等，基于QLORA等方法开发大模型简易微调系统，负责开发多模态数据（集）质量评估算法和系统 2. 负责数据标注算法研发，工具开发，负责开发数据集语义抽提、智能分类、场景识别算法 3. 构建知识图谱自动抽取和动态更新算法、负责构建和维护医疗、自动驾驶、健康等行业的知识图谱 4. 负责进行成果转化，包括不限于学术论文、软著专利、研究报告等 5. 持续开展人工智能数据集、大模型、场景模型相关技术和产业动态的跟踪研究任职要求1. 211/985硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能或医疗、生物、制造业的人工智能+专业，有2年以上机器学习/深度学习项目经验，或在校期间2个及以上数据/AI项目牵头经验 2. 精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle框架 3. 掌握NLP、CV、时序分析等领域的常用算法，掌握RCNN、YOLO、SAM等主流视觉模型的构建、应用和后训练；具备LLM/VLM微调能力，具备多模态数据处理及评估系统开发经验 4. 掌握知识图谱智能构建、实体抽取、动态更新/维护相关算法，掌握RAG/KAG/GraphRAG等技术栈及Embedding模型应用 5. 有知识图谱构建和维护项目经验、行业COT数据集构建经验者优先
