职位描述
职位描述
1.负责静态道路元素和通用障碍物的感知模型研发。
2.参与BEV(Bird's Eye View)/多视角融合/时序建模等方案的实验与优化。
3.支持数据团队进行数据标注分析,并制定模型优化与数据增强策略。
4.阅读与调研最新感知算法论文,输出可行性实验方案。
5.协助撰写算法文档与实验报告,推动算法在量产或竞赛项目中的落地。任职要求
任职要求
1.计算机、自动化、电子信息、人工智能、数学、车辆工程等相关专业在读硕士。
2.保证至少6个月以上全职实习,每周4-5天在岗
3.熟练掌握Python,具备良好的代码规范与调试能力。
4.熟悉PyTorch或TensorFlow 框架,具备模型训练、
5.调参与性能分析经验和数据处理经验。
6.熟悉目标检测/语义分割/实例分割/BEV表征/3D感知等常用算法。
