职位描述1. 参与合成数据平台的算法开发，覆盖感知仿真、风格迁移等方向； 2. 参与行车与泊车场景感知数据集的处理与维护； 3. 参与合成数据标注规范制定，建立合成数据真实性评价 benchmark； 4. 参与感知模型在合成数据上的训练与评测实验，量化合成数据对模型指标的贡献； 5. 参与研发过程中的技术攻关，针对域差异、长尾场景等难题提出并验证解决方案； 6. 跟踪感知与生成方向的最新论文，复现关键工作并评估落地可行性。任职要求1、2027 届本科及以上学历，985 院校计算机及相关专业； 2、扎实的 C/C++ 与 Python 编程功底，有代码调试与性能调优经历； 3、熟悉目标检测算法（如 YOLO 系列）与基于 BEV 的多模态感知算法； 4、熟悉 Diffusion 与 Transformer，在风格迁移或图像生成方向有项目经历； 5、机器学习与深度学习基础扎实，熟悉主流 AI 框架，具备工程落地能力； 6、能跟踪学术界主流算法进展并复现关键工作。 加分项 1、有自动驾驶或机器人方向项目经历者优先； 2、有顶会论文或相关研究成果者优先； 3、有 SimOne、Isaac Sim 或 UE5 使用经验者优先。
