职位描述
1. 架构设计与分析：参与NPU关键模块（如计算单元、控制单元、片上缓存）的硬件架构和微架构设计，并对其进行性能、功耗和面积（PPA）的评估与优化；
2. 算法与性能建模：对主流AI模型（如大语言模型LLM）在芯片上的性能进行建模与分析，为芯片的算力、带宽、存储规格定义提供数据支持；
3. 软硬件协同优化：与应用场景结合，进行软硬件的协同设计，例如设计指令集、编译策略或任务调度机制，以最大化芯片的整体效率。任职要求
1. 硕士及以上学历，专业为计算机、电子工程、微电子等相关领域；
2. 熟练掌握C和C++，有性能仿真器项目开发经验；
3. 悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU体系结构熟悉，理解其微架构、主要指令集等；
4. 有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解。
加分项：
1. 有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
2. GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验；
3. 在国际顶会（如ISCA、HPCA、MICRO等）发表过相关论文，对前沿技术架构有探索能力；
4. 有性能仿真经验比如GPGPU-sim的开发与架构探索经验。
