职位描述
1、主要负责TGV AOI视觉检测算法研发工作，针对玻璃通孔、RDL、通孔各类工艺缺陷，完成算法方案设计、实验验证、迭代优化与效果落地。
2、结合传统机器视觉算法与深度学习算法，开展图像预处理、缺陷分割、缺陷检测、特征度量、缺陷分类等核心算法开发与调试工作。
3、负责TGV工艺图像数据集的整理、标注、数据增强、模型训练、参数调优及效果评估，定期输出算法测试报告与实验总结。
4、协同软件、硬件、运动控制团队，完成算法在AOI设备上的联调、问题定位、功能验证及现场适配迭代。
5、规范整理算法方案、实验记录、技术接口文档，跟进项目进度，支撑产品版本迭代与工艺优化需求。任职要求
1、学历专业：硕士在读、应届硕士研究生，计算机、自动化、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业。
2、技能基础：熟练掌握OpenCV，精通图像滤波、阈值分割、轮廓提取、特征匹配、尺寸测量等传统机器视觉算法；熟悉深度学习基础原理，了解CNN、目标检测、图像分割等主流网络架构。
3、工具能力：熟练使用PyTorch/TensorFlow框架完成模型训练、调优与验证，精通Python编程，掌握C++者优先，具备良好的代码编写规范与调试能力。
4、项目经历：有视觉缺陷检测、图像识别相关项目、学科竞赛经历者优先。
5、综合素质：学习能力强，踏实肯干、能吃苦耐劳，可适配项目研发节奏，愿意反复开展实验调参、排查算法问题，具备良好的团队协作能力与责任心。
6、实习要求：实习生可全职在岗3个月及以上，每周到岗5天，可尽快到岗者优先。
优先录用条件
1、有半导体、显示面板、TGV工艺、工业AOI缺陷检测相关项目落地经验；
2、具备深度学习模型轻量化、设备端部署、算法移植优化相关经验；
3、熟悉显微图像、干涉图像、高精度工业图像分析与处理者优先；
4、能够独立完成算法方案设计、问题排查与迭代优化，动手能力极强。
