职位描述
AI Coding Mentor 职位说明书
一句话定义
教大模型写代码的「人类导师」—— 不是写代码给大模型看，而是设计「作业」让大模型学习进化。
工作范围
参与大模型造题、数据集构建；
与评测团队合作，根据模型做题结果进行分析，为模型的持续迭代提供指导
与强化学习、后训练团队合作，为Coding模型效果负责
广义上，我们希望任何能用代码描述的专业领域 —— 芯片设计、游戏开发、安全攻防、基础设施（Infra）... 只要你能指出「AI 在这里很蠢」，并设计题目让它学习、训练、变聪明。
我们在找：
3 -10 年工程经验，一线写代码的工程大佬 —— 真刀真枪做过项目，对自己的编程能力有绝对的自信，有工程逆向思维
代码洁癖，能一针见血的指出“他人”的代码bug
全栈基础 + 某一语言极熟 —— Python/Go/Rust/Java/C++ 不限，但得有一门「母语」
工程能力强于算法竞赛 —— 不只是会做题，解决过工程问题，给知名开源项目贡献过核心代码
希望你有以下特质：
“助教人格”：享受教人、帮别人 debug、“出道题考考你”的成就感，不是为了 KPI 干活
对大模型有信心：相信模型能学会，愿意想象「AI 未来能帮我做什么」
好奇心爆棚、涉猎广泛：可能做过前端、玩过嵌入式、搞过游戏脚本、折腾过开源项目...
加分项
年龄不限，欢迎加入！—— 经验就是资本，你的工程直觉是宝藏，欢迎用你的经验调教Kimi
这将是你从传统互联网开发华丽转身加入大模型行业的最酷机会！
不适合的人
❌ 想发论文、做纯研究的同学
❌ 竞赛金牌但没怎么写过真实项目/生产代码
❌ 觉得「教 AI」不如「自己写」有技术含量的
为什么这个岗位有趣？
你不是在维护旧系统，而是在培养一个「硅基学生」。
你的领域知识直接转化为 AI 的能力，5 年后可能全世界都在用你教出来的 AI 写代码。
如果你看到这里觉得「这工作就是为我设计的」，请立即投递。
我们在找的不是「Coder」，是「能让大模型变成更好coder的TA」。
允许6个月内投递3个职位，请选择适合的职位进行投递
立即投递
