职位描述
你将负责 Soul 关系链中台从 0 到 1 的建设，聚焦用户潜在社交关系挖掘、兴趣关联分析与关系推荐，探索用户之间可能存在的社交连接机会，并将关系挖掘能力应用于 Push 关系分发场景，提升用户互动意愿与社交连接效率。
1. 关系链中台建设： 参与关系链中台的架构设计、核心模块开发与工程落地，搭建关系数据处理、特征计算、候选关系挖掘及策略服务等基础能力。
2. 潜在关系挖掘： 基于用户行为、互动历史、兴趣偏好及社交网络结构，探索图算法、机器学习等技术，发现用户可能感兴趣的人及潜在高价值关系。
3. 推荐策略落地： 将关系挖掘结果应用于 Push 关系分发，优化候选召回、关系评分与推荐策略，提升 Push 打开率、互动转化率及有效社交连接率。
4. 效果评估与迭代： 通过数据分析、AB 实验及线上效果复盘，持续优化关系挖掘算法、中台服务性能及业务效果。任职要求
职位要求
1. 编程与工程能力： 扎实的数据结构与算法基础，熟练使用 Python、Java、SQL，具备独立开发、系统设计及工程落地能力，能够承担中台核心模块开发与上线迭代。
2. 算法与建模能力： 熟悉常见机器学习算法及推荐系统基础，了解召回、排序、特征工程、模型训练与效果评估，有推荐算法或用户关系挖掘经验者优先。
3. 图算法基础： 了解常见图算法及社交网络分析方法，如共同邻居、PageRank、随机游走、Link Prediction 等，有 Node2Vec、GNN、图计算相关实践经验者优先。
4. 大数据处理能力： 熟悉 Spark、Hive 等大数据工具，具备大规模数据处理、数据 Pipeline 开发经验，有分布式系统或高性能服务开发经验者优先。
5. 业务与协作能力： 具备良好的数据敏感度、业务理解能力及沟通协作能力，能够独立推进技术方案设计、开发上线和效果优化。
