职位描述
我们负责具身智能多模态数据集全链路质量管控，保障采集视频、IMU、位姿轨迹、标注数据满足模型训练与客户
交付高标准要求，支撑机器人算法迭代。
1.数据生产链路问题治理
负责采集、标注全链路失败案例收集、复现与根因分析，输出可落地优化方案;持续维护问题台账与分类统计报
表，推动流程、质检工具、上游算法迭代，持续降低链路失败率。
2.交付数据质量评价与持续优化
落地数据质量评价体系，常态化开展质量指标统计、异常指标及样本识别;针对质量偏差开展溯源调查，输出数据
质量提升方案，推动采集、标注、算法团队持续优化数据产出质量。
3.客户售后质量问题闭环处理
承接客户反馈的数据质量异议与售后问题，独立完成问题核查、归因分析，全程跟进整改落地，同步复盘结论，确
保交付数据符合客户技术规范。
4.跨团队协同与质量赋能
对接采集、标注、算法等上下游团队同步质量标准、同步现存问题，推动各类质量事项闭环;参与重大质量事故联
合复盘，沉淀经验规避同类问题重复发生。任职要求
1.具备多模态数据QA、数据质检相关实操工作经验;
2.熟悉视频时序数据、Pose位姿轨迹、多模态数据标注体系者优先;
3.擅长问题拆解与根因分析,能够独立输出数据统计报表质量分析结论;
4.拥有数据集项目交付、客户问题对接经验优先;
5.逻辑严谨、关注细节,优秀的内外部沟通协调能力,可以主动推动跨团队事项闭环
