职位描述
【端侧评估与适配方向】 信号处理与算法
岗位职责
分析 PPG、IMU 等传感器信号，评估信号质量、运动伪影、佩戴影响及有效数据覆盖。
核查供应商心率、搏动间期／HRV、睡眠等算法的输出定义、质量标记、适用条件、版本与接口，建立能力及缺口清单。
设计并参与参考对照实验，定位指标误差，提出参数调整、预处理、质量控制及必要算法改进方案。
与嵌入式工程师协作完成目标平台适配，核查采样配置、计算窗口和资源约束，形成输入可用性及算法验收结论。
必备能力
掌握数字信号处理基础，包括采样、滤波、频谱、峰值／周期检测，以及相关参数对结果的影响。
有 PPG、ECG 或其他生理信号处理项目经验，能够从原始波形分析问题，而不只使用已整理的指标表。
理解心率、搏动间期和 HRV 的基本原理及质量要求，能够判断伪影、无效数据和不适用场景。
熟练使用 Python 或 MATLAB 进行信号分析和算法验证，能够阅读 C/C++ 算法代码并与嵌入式开发协作。
能设计参考对照、解释误差分布和有效覆盖，清楚区分“接口有输出”与“输出经过验证”。
加分项
有腕式 PPG、运动伪影抑制、PPG 与 IMU 联合处理经验。
有 ODM／传感器供应商算法评估、SDK 适配或量产验证经验。
熟悉睡眠、血氧、呼吸率或皮温中的一个或多个方向。
有受限算力下的算法优化、定点化或实时处理经验。
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