职位描述
如果你对 Agent、OpenClaw感兴趣，想参与打造真正能在真实场景中完成复杂任务的系统，欢迎加入阶跃星辰～
你将参与的工作包括：
1. 面向 Agent 场景，研究模型在多样环境下的 skill 调用与任务规划能力，合成高质量的轨迹数据，围绕 long-horizon 任务的核心挑战，提升模型在真实场景中的能力，主要针对 GDPVal/ Claw-eval 等基准；
2. 研究 Agent 场景的真实任务，系统评测模型的实际 working ability，分析失败案例，探索模型能力边界，推动主线模型的效果迭代；
我们能给到你：充足的模型 API 调用权限 + 充足训练集群，真实参与主线模型的训练与迭代，实习生也可以做有意义的事情，并且挂名技术报告；
我们希望你：
本科及以上，有大模型相关项目、科研或工程经历，对数据、模型训练和实际应用优化有持续兴趣！base 北京
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