职位描述
一、职位概述
作为VLA/WAM前沿部署工程师，你将深度参与具身智能大模型在真实工业场景的落地部署工作。你需要直面客户需求，完成从技术对接、数据采集规划、现场调试到售前深度技术支持的全流程工作，推动多模态大模型与机器人控制技术在实际场景中的应用落地。
二、岗位职责
1. 客户技术对接与算法落地支撑
- 负责多模态大模型（VLA/WAM）接口的客户讲解与技术对接，清晰传递产品能力与技术边界
- 支撑具身智能算法在客户现场的落地实施，解决部署过程中的技术问题
- 与客户技术团队紧密协作，制定技术方案与实施计划
2. 数据采集工作流规划与优化
- 规划并优化机器人数据采集工作流，制定数据采集标准与规范
- 协助客户完成场景数据采集、数据标注与质量把控
- 推动数据与模型的适配迭代，持续优化模型在特定场景的表现
3. 现场调试与问题解决
- 负责客户现场机器人抓取Policy的调试与优化
- 解决算法在实际工业场景中的适配问题，包括光照变化、物体遮挡、环境干扰等
- 沉淀现场问题与解决方案，形成技术知识库与最佳实践
4. 前沿技术跟踪与售前支持
- 跟踪具身大模型（VLA/WAM）领域前沿技术进展，评估技术落地价值
- 将前沿技术转化为售前演示方案与Demo，支撑商务拓展
- 参与客户技术交流与方案宣讲，展现公司技术实力任职要求
三、基本要求
- 本科及以上学历，计算机、机器人、自动化、电子工程等相关专业
- 有机器人或AI算法相关工作经验
- 有实际机器人控制经验（通过SDK调用控制过机器人），熟悉机械臂运动规划与控制
- 熟悉Python/C++编程，具备良好的代码实现能力
- 具备良好的沟通表达能力与客户服务意识，能够独立完成客户技术对接
- 能够接受一定频率的客户现场出差
技术要求
- 熟悉机器人操作系统（ROS/ROS2），了解机器人运动学与动力学基础
- 了解深度学习与多模态大模型基本原理，有VLA/VLM/WAM相关项目经验者优先
- 具备数据采集、数据标注与模型评测的实践经验
- 熟悉常见的机器人抓取算法与运动规划方法
- 具备良好的问题排查与调试能力，能够快速定位并解决现场问题
四、加分项
- 有具身智能、机器人学习（Robot Learning）、模仿学习、强化学习相关研究或项目经验
- 熟悉大模型微调（Fine-tuning）、Prompt Engineering等技术
- 有工业机器人、协作机器人（如UR、Franka、遨博、越疆等）实际项目经验
- 有客户现场技术支持或项目交付经验
- 具备良好的英文读写能力，能够快速阅读英文学术论文与技术文档
- 有开源项目贡献经历或顶会论文发表者优先
五、我们提供
- 常见VLA模型采训推工具链的培训
- 参与前沿具身智能技术落地的机会，与行业顶尖专家共事
- 具有竞争力的薪酬待遇与股权激励
- 完善的技术成长路径与培训体系
- 灵活的工作方式与开放的团队文化
