职位描述1、大模型高效微调方法，包括数据采样与增强、微调技术探索等，持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用，长文本，RAG等相关能力； 2、大模型对齐方法，包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等，提升模型在安全、可信，风格等方面的表现； 3、探索前沿的大模型相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建等，并将前沿技术应用在业务中； 4、视觉-语言模型(VLM)优化方法，包括视觉-语言的特征对齐、VLM的优化和评估等。任职要求1.2026届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程相关专业优先； 2.具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉DPO、PPO、RLHF相关算法技术； 3.扎实的编程基础，熟悉PyTorch深度学习框架及任一深度学习框架； 4.熟悉语言模型和预训练模型的基础原理，有相关方向的经验，有相关顶会论文优先；
