职位描述
1、负责数据从标准包生成到客户验收的全链路架构设计，包括对象存储、跨云 / 跨地域传输、海外落盘、客户侧交付、校验及异常闭环；
2、设计并落地多云数据流动架构，覆盖阿里云、AWS、Cloudflare R2 等，建设并行传输、分片、断点续传、加速、限流、容灾和数据追溯能力；
3、使用 Go 或 Python 开发交付控制面，包括任务编排、状态管理、传输 Worker、API、进度查询、异常重跑、成本归集和监控告警，与 Temporal、K8s 等现有系统打通；
4、建立容量模型，将视频时长和数据 SKU 转化为存储、带宽、并发和成本需求，对交付吞吐、成功率、时效和单位成本持续负责，通过冷热分层、增量传输等手段降本；
5、设计跨境数据传输的加密、脱敏、权限隔离和合规方案，支撑重大客户和海外项目交付，输出 SOP、监控看板和技术文档。任职要求
1、计算机、软件、网络、通信等相关专业本科及以上学历，5 年以上后端、数据基础设施、存储、传输平台或云网络研发经验，能独立编写核心代码；
2、精通 Go 或 Python 至少一门，有高并发服务、异步任务、消息队列或工作流引擎（Temporal / Kafka / Airflow / Celery 等）实战经验；
3、深入理解对象存储和大文件传输（S3 / OSS / COS 的分片、断点续传、跨区域复制、冷热分层等），理解公网 / 专线 / CDN / 传输加速及 TCP / QUIC 等网络原理；
4、有至少两类云平台（AWS / 阿里云 / 腾讯云 / GCP / Azure / Cloudflare）实战经验，做过 PB 级数据或百 TB 级日传输场景，能提供真实数据量、带宽和优化指标；
5、具备 FinOps 成本意识和强 ownership，能在性能、时效、可靠性与成本间做工程取舍，可承担重大客户交付和线上故障的技术 Owner，英语读写可作为工作语言。
