职位描述
1. 负责人类数据生产链路中的release管理，覆盖数据采集、标注、质检、打包等关键阶段的批次推进、准出检查和问题闭环。
2. 制定并维护数据批次 release 计划，明确批次范围、关键节点、准出标准、风险项和责任人。
3. 跟进采集、标注、质检、数据返修、节点重跑、问题回流等关键环节进度，推动跨团队问题收敛。
4. 负责关键节点准出检查，确认数据状态、质量结果、返修情况、规则校验和下游使用要求是否满足进入下一阶段的条件。
5. 通过数据分析识别生产链路中的进度风险、质量风险和流程阻塞点，及时推动运营、算法、工程、质检等团队处理。
6. 协调运营、算法、工程、质检等团队，推动复杂规则、异常处理流程和准出标准落地执行。
7. 跟进 release 后的问题反馈，推动问题定位、返修、重跑、补数和复盘，持续提升链路稳定性和流程效率。
8. 沉淀 release 流程、准出 checklist、问题处理机制、数据口径和规则说明，提升团队协作效率和流程可复用性。任职要求
1. 3 年以上智驾版本 release、自动驾驶项目交付、软件版本管理、测试验证推进或质量准出相关经验优先。
2. 熟悉智驾版本发布流程，理解版本计划、版本范围、准出标准、问题收敛、风险评估、发布复盘等关键环节。
3. 具备较强的跨团队推进能力，能协调算法、工程、测试、质量、运营等团队推进复杂问题闭环。
4. 具备较强的问题管理能力，能跟进问题发现、分级、定位、责任拆解、修复验证和关闭。
5. 具备较强的数据分析和风险判断能力，能借助 Claude、Codex 等 AI 工具完成数据核查、进度分析、问题排查和文档整理。
6. 能独立梳理 release 流程、准出 checklist、风险清单、问题跟踪机制和复盘文档。
7. 对细节敏感，责任心强，能在多节点、多角色、多异常的复杂流程中保持推进节奏和结果闭环。
加分项
1. 有智驾量产项目、ADAS/AD、机器人、具身智能或多模态数据相关经验。
2. 熟悉仿真测试、台架测试、实车测试、回灌验证、数据闭环或质量准出流程。
3. 有数据采集、标注、质检、数据处理管线或 AI 数据生产链路经验。
4. 会用 SQL、Python 或其他工具做基础数据核查、批量处理、问题排查。
5. 有从 0 到 1 搭建 release 流程、准出机制、问题追踪机制或跨团队协作 SOP 的经验。
