职位描述
岗位亮点
加入我们，你将负责具身智能人类数据生产体系中的质量与评测主线，定义什么是“高质量、可交付、可训练”的数据，并建立统一的评测、验收和回归机制。
这不是传统意义上的测试岗位，而是数据生产体系中的“质量裁判”和“训练可用性 owner”。这个岗位会直接影响数据交付质量、训练效果稳定性和整条数据生产线的效率上限。
工作内容
1. 负责具身智能人类数据的质量评测与验收体系建设，覆盖 hand、body、语义、camera localization 等多方向数据。
2. 负责定义数据质量指标、抽检规则、验收标准、回归机制和一致性口径，建立统一的数据评测框架。
3. 负责建设自动化评测与质量分析能力，包括规则校验、统计分析、难例发现、异常定位、版本对比和趋势追踪。
4. 负责评估数据对下游训练任务的可用性，推动“标注正确”向“训练有效”转化，持续优化数据价值判断标准。
5. 与几何、语义、数据工程、训练评测等团队协作，推动数据问题快速定位、回流和闭环。
6. 负责沉淀质量治理方法论和工具链，提升数据生产稳定性、可追溯性和整体交付效率。
7. 负责逐步建设具身智能数据质量平台，支撑更大规模、多模态、多任务的数据生产。任职要求
任职要求
1. 计算机、人工智能、机器人、自动化、数学、统计等相关专业，本科及以上学历。
2. 具备大规模数据质量、数据评测、验收体系、数据治理或自动化质检相关经验。
3. 理解视觉 / 多模态 / 时序数据的核心质量问题，能够围绕准确率、一致性、覆盖度、鲁棒性等维度建立评测体系。
4. 具备较强的数据分析能力和系统化思维，能够把复杂的数据问题拆解为可量化、可追踪、可迭代的指标体系。
5. 具备良好的工程能力，熟悉 Python，能够推动评测工具、分析脚本和自动化质检流程落地。
6. 具备跨团队协同能力，能够与算法、数据、训练、平台团队高效配合并推动问题闭环。
7. 对“训练可用性”有明确理解，能够从下游模型效果出发反推数据质量要求。
加分项
1. 具备具身智能、机器人、自动驾驶、视频理解、多模态数据等相关领域的数据评测或数据治理经验。
2. 具备 hand、body、语义、相机定位、多视角数据、时序动作理解等方向的数据质检经验。
3. 具备自动化验收平台、回归分析平台、质量看板或数据质量平台建设经验。
4. 具备与训练团队深度协作经验，做过数据质量与模型效果联动分析。
5. 具备团队管理或 owner 经验，能够独立负责一条质量与评测线。
你将收获
1. 负责具身智能数据生产链路中最关键的质量与验收环节，直接影响训练数据质量和模型效果。
2. 深度参与多模态数据生产、算法评测和训练闭环，积累具身智能核心数据体系建设经验。
3. 与几何、语义、训练、机器人系统等团队协同，建设一套真正可规模化的数据质量平台。
4. 在真实业务和高复杂度场景中，快速提升数据治理、评测体系和系统化质量建设能力。
