职位描述工作职责包括但不限于： 1. 围绕"AI赋能量子科学"方向，开发基于物理原理的先进AI算法，解决量子材料设计、量子纠错及量子模拟等领域的关键科学问题； 2. 围绕"量子赋能人工智能"方向，探索量子力学与统计物理原理，设计新型AI架构与学习范式，推动自主科学发现； 3. 围绕"人工智能科学"方向，利用量子信息、统计力学与复杂性理论等工具，研究机器学习的理论基础，深入理解并增强现代AI； 4. 与团队核心成员及院内外合作者紧密协作，开展"量子+AI"前沿交叉研究； 5. 独立或协助申请科研项目，撰写高水平学术论文，参与国内外学术交流； 6. 协助指导研究生和初级研究人员（适用于副研究员及以上岗位）。任职要求1. 具有物理学、计算机科学、数学、工程学、材料科学或相关领域博士学位； 2. 在以下一个或多个方向有扎实的研究基础：凝聚态物理、统计物理、量子信息与量子计算、量子纠错、机器学习、优化理论、信息论； 3. 具有高水平学术论文发表记录，博士后岗位要求获得博士学位一般不超过3年；研究员系列岗位要求具有独立科研经历和突出学术成果； 4. 具有良好的团队合作精神和学术交流能力，能够与不同学科背景的研究人员有效沟通协作； 5. 具有以下研究经验者优先：神经网络量子态、张量网络方法、量子纠错编码与解码、量子机器学习理论、生成式模型与科学应用、可微分编程。
