职位描述【工作职责】 1、负责多模态大模型与具身智能模型的全维度评测工作，结合机器人实际应用场景，设计适配两类模型的评测指标、测试用例与标准，覆盖多模态感知（文本、图像、语音）、任务规划、具身决策、动作执行、场景泛化与安全性等维度，确保评测的全面性与针对性。 2、主导评测平台搭建与迭代优化，整合仿真测试、真机测试资源，搭建支持多模态大模型、具身模型评测的一体化平台，实现评测环境的标准化部署、测试用例的模块化管理，支撑两类模型的常态化评测。 3、负责评测流程的设计与落地实现，梳理从测试用例生成、模型部署、自动化测试执行到结果输出的全流程，优化流程效率，解决流程中的兼容性、稳定性问题，推动评测流程的自动化、标准化落地。 4、开展多模态大模型与具身智能模型的常态化评测，深入分析评测结果，精准定位模型在多模态融合、具身交互、场景适配等方面的不足，输出详细评测报告，提出可落地的模型优化建议，为模型迭代提供核心数据支撑。 5、跟踪多模态大模型、具身智能领域的评测技术前沿，引入先进的评测方法与工具，优化现有评测体系、平台功能与流程，适配不同场景、不同类型模型的评测需求；配合团队完成模型需求分析与技术方案设计，推动评测成果与模型优化、落地应用深度结合。任职要求【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、数据分析等相关专业，有具身智能、多模态大模型评测相关经验者优先。 2、熟悉多模态大模型（文本、图像、语音融合）与具身智能模型的核心技术原理，了解机器人感知、决策、运动控制等相关算法，熟悉至少一种机器人仿真工具（Gazebo、MuJoCo、Isaac Lab等），具备场景化评测思维。 3、具备较强的模型结果分析、失败案例归因和评测报告撰写能力，能够推动评测结果反哺模型优化与产品落地 4、熟练掌握golang/C++/Python编程语言，具备良好的代码编写、调试与工程化能力，有自动化评测工具、评测平台开发经验者优先。
