职位描述
一、关于我们
我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。
二、职位描述
作为算法方向的售前专家，需具备扎实的大模型算法功底与优秀的技术对客表达能力。将面向具备专业技术背景的客户（算法团队、研究团队、技术决策层），深入讲解公司大模型算法的技术优势与场景能力上限。需要能与客户的算法负责人对等对话，用专业的技术语言建立深度信任，推动技术层面的合作达成，并将客户的算法需求反馈至研发团队，形成技术与业务的正向闭环。
三、岗位职责
1.算法技术对客与深度交流
- 面向客户算法与研究团队开展深度技术交流，系统讲解大模型（LLM / VLM）的架构设计、训练方法、推理优化、技术指标与 benchmark 表现；
- 解答客户在模型原理、训练数据、对齐方法、推理效率、端侧压缩等方面的深度技术问题；
- 参与客户技术评审与方案答辩，以算法专业视角回应客户技术团队的质疑与关切。
2.场景能力上限评估
- 针对客户的具体业务场景，从算法原理层面分析能力边界、效果上限与技术可行性，给出专业的技术判断与预期管理；
- 设计针对性的算法验证方案与效果评估指标，明确哪些问题算法可解、哪些需要工程或产品配合；
- 对客户提出的极端场景与长尾需求，从算法角度评估实现路径、成本与风险。
3.技术方案与材料输出
- 输出算法选型方案、效果对比报告、benchmark 测试方案、技术白皮书等专业技术材料；
- 将公司的算法优势转化为客户可理解、可验证、可决策的技术依据；
- 针对重点客户定制算法技术方案，突出与客户业务场景的匹配度与差异化优势。
4.竞品技术分析与内部赋能
- 持续跟踪行业大模型算法技术动态，进行竞品技术对比分析，提炼公司算法在架构创新、训练效率、端侧性能、多模态能力等方面的差异化优势；
- 为销售、售前团队提供算法技术培训，梳理常见技术问题的标准应答，提升团队整体的算法技术讲解能力；
- 将客户侧的算法需求与反馈整理输入研发团队，推动算法能力迭代与场景适配。任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2.5 年以上大模型或算法研究经验；
3.深入理解 LLM / VLM 的原理、训练、微调与推理优化，熟悉主流大模型架构（Transformer、MoE 等）及训练技术；
4.具备优秀的技术表达能力，能将复杂的算法原理讲清楚、讲透彻，能与客户算法团队对等对话；
5.有算法论文、技术专利或开源项目贡献者优先。
能够独立输出： 算法选型方案、benchmark 测试报告、技术白皮书、效果对比分析、场景能力评估报告。
加分项： 具有以下经验优先：大模型预训练 / 微调 / 对齐经验；端侧模型压缩、量化、推理优化经验；ToB 算法售前或解决方案经验；高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者优先；有车企或科技公司算法团队工作经验。
