职位描述建设跨产品，跨场景，跨版本的通用behavior评测体系 在数据飞轮的offboard环节提供定性定量的评测反馈，为产品质量不断提高守好门 开发迭代用于PNC Evaluation的场景无关的通用算法， 开发迭代用于轨迹生成DeepLearning模型Evaluation的通用算法， 支持百万级bag的仿真+评测+指标聚合流程 基于积累的大数据根据不同指标实现Model Evaluate Model能力任职要求Python/C++为主，开发用于PNC Evaluation的场景无关的通用算法 对提高Evaluation的精益求精过程有热情和激情 有较强编程能力或者有PNC，DLP，OBP开发经验加分 有大数据处理和模型训练经验加分 985双一流院校本科以上学历
