职位描述1、搭建增长相关的数据与策略能力，包括但不限于实时计算、数据服务、策略工程等，把平台能力真正用到业务里，直接服务用户增长； 2、打通离线 / 实时多源数据，建设稳定、好用、能跟着业务一起扩的数据存储与服务体系； 3、深度理解增长业务与归因逻辑，和算法、分析、产品紧密协作，支撑精细化运营、智能归因、广告流量归因、智能触达、用户分层、实验评估等核心场景； 4、主导广告流量归因与数据分析能力建设，从采集、链路打通、归因模型落地到分析看板 / 指标服务，端到端推动闭环； 5、持续打磨实时计算和在线服务链路，扛住高并发、低延迟、高吞吐，把稳定性、性能和资源成本一起做好； 6、关注实时数仓、云原生数据平台、AI Engineering 等新技术并推动落地；探索 AI Coding，把重复研发流程自动化，提升团队效率。任职要求1、本科及以上，计算机 / 软件 / 数据工程等相关背景优先； 2、至少精通一门语言：Golang / Java / Python / C++ 均可； 3、计算机基础扎实：数据结构、算法、操作系统、网络、数据库； 4、理解增长业务与归因逻辑，能把「投放 → 转化 → 留存」链路拆清楚，并将模糊需求沉淀为可落地的技术方案； 5、有强 Ownership：在小团队里能扛事、推事、闭环交付，不只是完成开发，而是对结果负责； 6、有广告流量归因 + 数据分析建设经验（如投放回流、多触点 / 末次归因、ROI / LTV 相关指标与分析体系、归因链路稳定性治理等）； 7、有 0-1 从无到有建设经验优先（曾独立或主导搭过归因体系、增长数据平台、分析服务等）； 8、有大数据 / 实时计算相关经验优先（Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi 等），熟悉分布式系统、实时数据处理或在线服务架构；有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台经验，或做过稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI 提效的同学加分； 9、有出海产品经验优先：做过全球化增长、多区域数据架构、跨市场投放与归因，或在多时区 / 多语言场景下落地过数据与增长体系。
