职位描述
1、负责AI芯片与固态存储协同场景下的系统功能/性能/稳定性测试, 验证存储固件在 AI 特定负载下的表现；
2、开发并维护在模型推理场景下的数据流负载测试方法和验证标准, 基于Python、Shell等脚本语言设计自动化测试用例；
3、AI推理芯片与存储固件交互场景下的故障定位, 协同固件/驱动/系统软件团队完成问题回归与闭环；
4、利用Jenkins等平台搭建维护CI/CD持续集成测试流水线, 引入AI工具优化测试用例生成效率；
5、针对 AI 存储产品的硬件/固件特点, 制定专项测试策略与规范, 输出测试报告；
6、参与测试平台架构设计与升级维护, 对测试规范、流程、方法、技术持续改进。任职要求
1、计算机、电子电气、微电子、自动化、通信工程、集成电路、半导体物理等相关理工科专业, 2027届全日制硕士及以上学历；
2、熟悉 SSD/UFS/eMMC等固态存储的固件机制, 了解固态存储内部FTL算法、NAND闪存特性, 以及AI推理芯片的基本架构与大模型推理的数据流特征；
3、熟练使用Linux/Windows操作系统, 掌握Python、Shell等脚本语言编程, 能独立开发测试工具与自动化用例；
4、具备严谨的逻辑分析能力, 能独立定位复杂软硬件交互问题；
5、良好的跨团队沟通协作能力, 能承受研发项目的阶段性工作压力, 具备较强的自主学习与技术迭代能力。
