职位描述
我们正在寻找兼具深厚理论功底与工程落地能力的计算化学/材料科学人才。您将深度参与工业级材料的研发工作，利用分子动力学（MD）、粗粒化模拟（CG）、耗散粒子动力学（DPD）、量子化学（QM）等多尺度模拟方法，研究工业材料（如合金材料、高分子聚合物、电解液、复合材料、软物质界面等）在真实工况下的结构演化、动力学行为及宏观性能关联。您的工作将与实验团队紧密协同，加速材料性质预测、配方筛选、失效机理剖析及新材料的理性设计等。
【岗位职责】
1. 分子尺度机理研究
运用分子动力学（MD）及粗粒化（CG）方法，研究工业材料体系（如合金材料、高分子共混物、电解液、涂层、复合界面等）的微观结构、扩散行为、力学性能、流变特性及老化机理。
2. 多尺度建模与工业场景适配
针对实际工艺条件（温度场、应力场、复杂流体环境）建立从全原子到粗粒化的跨尺度模型，解决计算效率与精度的平衡问题，实现分子模拟和量子化学计算对产品性能的定量预测。
3. 高通量筛选与AI辅助力场开发
搭建自动化模拟工作流，结合机器学习势函数或力场参数化工具，高效筛选材料配方或添加剂组合；利用数据驱动方法提升模拟通量与准确性。
4. 实验-计算协同
与实验科学家、产业工程师紧密合作，能够转化产业需求并制定研究方案，利用模拟结果（如密度、溶解度参数、界面张力、粘度、扩散系数、电导率、力学模量等）指导实验配方设计，并结合实验表征（如流变、力学测试、NMR、中子散射等）验证与迭代模型。
5. 平台化建设
负责团队分子模拟和量子化学工具链的维护与优化，建立标准化的模拟流程，赋能研发团队，提升整体仿真能力。任职要求
【任职资格】
1. 基本条件
• 学历：化学、物理、材料科学与工程、高分子科学等相关专业博士学历（优秀硕士并具工业界经验者亦可考虑）
• 经验：具有工业研发经验（如新能源电池、高分子材料、化工、涂层、半导体等行业）者优先
2. 专业技能
• 理论功底：深刻理解分子动力学（MD）、蒙特卡洛（MC）、量子化学基本原理，掌握系综理论、时间关联函数、自由能计算等核心概念，并能针对不同材料体系选择合适的模拟方法。熟悉金属/合金体系、高分子/软物质体系的力场，具备多尺度模拟思维。
• 软件应用：熟练使用至少两类主流分子模拟软件：
o 分子动力学：LAMMPS, GROMACS, AMBER, NAMD, DL-Poly等
o 粗粒化/介观：Materials Studio (Mesocite/DPD), HOOMD-blue, ESPResSo, PyGAMD等
o 量子化学：VASP, Quantum Espresso, CP2K, Gaussian等
• 编程与工具：熟练使用 Python / C++ / Fortran / Matlab进行数据处理、脚本编写及工作流自动化，熟悉 Linux 环境
• 辅助工具：OVITO（可视化与缺陷分析）、MDAnalysis/ASE（数据处理）、ATAT（合金）等
• 加分项：
o 具备力场开发或机器学习势函数（如 DeePMD, ANI, MACE）经验
o 具有高分子交联、自组装、流体剪切等复杂体系模拟经验
3. 工业场景适配能力
• 熟悉聚合物（橡胶、塑料、粘合剂）或电解液体系的分子模拟方法与性能预测
• 能够模拟复杂界面（固/液、液/液、固/气）的润湿、吸附、扩散行为
• 了解材料力学性能（模量、强度、断裂）的分子模拟评估手段
• 具备高通量计算与自动化参数优化经验者优先
4. 软实力
• 工程思维：不满足于单纯发文章，注重模拟结果对产品性能的实际指导意义
• 协作沟通：能与实验人员顺畅交流，清晰解释模型假设与计算结果
【我们提供】
• 算力平台：高性能计算机（HPC）或充足的云算力资源，支持大规模并行模拟
• 真实场景：直面工业界核心挑战（如电池寿命、高分子老化、配方快速筛选），模拟结果可直接落地验证
• 团队融合：与材料合成、表征、工艺工程师紧密合作，形成“计算+实验”一体化的研发闭环
• 职业发展：提供技术专家与团队管理双通道发展路径
